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CRM动态数据分析模型,决定销售跟单转化率提升的关键

CRM动态数据分析模型,决定销售跟单转化率提升的关键

分类:CRM OA资讯 新闻资讯 管家婆资讯 40 0

CRM数据沉淀到一定程度,转变静态数据为更具价值的动态数据,是企业销售分析与决策的重要参考。分析数据基于业务,如漏斗模型、转化率模型、客户流失模型等,都是销售跟单转化率提升的关键。

CRM动态数据分析模型,决定销售跟单转化率提升的关键-南通管家婆软件有限公司

客户转化率(含线索)分析

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从获客线索到签约客户的全过程分析。包括:

① 构成分析:可以根据客户来源、行业、地区、销售等字段进行分析,为后续战略规划提供有效依据;

② 任我行CRM的特点在于渐进转化率分析:每个阶段的推进转化,精细化阶段跟进评估,从渐进转化率分析销售行动短板,针对阶段做能力提升;

③ 线索成本合计、平均跟单周期等关键数据,自动计算。

销售漏斗模型 不遗漏商机提高转化

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以机会阶段动态分布数据+漏斗图示,在销售分析中常见且比较基础。CRM销售漏斗的特点在于:提供了纵向和横向的两个维度深入。纵向:以某销售人员的历史数据为参考做分析预测;横向:团队平均数据作为参考做比对。有了这两个维度的支持,销售漏斗用于发现问题和增长潜力的意义大幅提升。

销售人员可以有效地跟踪和管理每一个潜在客户,可以帮助销售抓住每个销售机会,从而赢得交易。CRM系统能够动态反映商机的推进状态,目前所处阶段,销售人员能够合理安排工作。

细分客户群体 流失预警

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开发一个新客户的成本是留住一个新客户成本的7-10倍,而留住5%的客户有可能为企业带来100%的利润。任我行协同CRM系统可准确记录客户的每一次服务请求、处理过程、处理结果和客户评价。并根据客户最近一次消费、消费频率、消费金额,划分客户群体为:重要客户、发展客户、价值客户、一般客户等。通过细分客户群体,销售可设置不同预警天数,对老客户及时跟进维护,了解老客户目前生产线(装置)以及设备应用情况,在服务好老客户的同时,能够挖掘更多商机;

当数据信息越来越多时,借助任我行协同CRM软件帮助企业实现以客户为中心的管理,诚如CRM的转化率分析模型、销售漏斗模型、流失预警,动态数据助攻企业深入研究获客、销售跟单和老客户挖掘,通过对客户的精细化管理实现盈利提升。

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